발행 전에,
가상 독자에게 먼저 읽혀보세요
서로 다른 나이·지역·직업의 AI 가상 독자가 글·제목·상세페이지를 읽고,
어디서 멈추고 무엇을 망설이는지 보여드립니다.
가입하면 가상 독자 5명씩 2회 무료 · 신용카드 불필요 · 약 90초
- 김지혜 · 34세서울 강남 · 마케팅 매니저
“도입부는 좋은데, 두 번째 문단에서 흐름이 끊겨요”
- 이수진 · 41세서울 마포 · 카페 자영업
“제목 보고 기대했던 것보다 훨씬 실용적이네요”
콘텐츠에 맞는 반응만 골라 봅니다
긴 글, 짧은 카피, 상세페이지를 같은 기준으로 평가하지 않습니다. 지금 결정해야 할 질문에 맞춰 분석하세요.
- 01
글 · 블로그 · 뉴스레터
어디서 읽기를 멈추는지
도입부가 약한지, 어떤 문단에서 관심이 떨어지는지, 무엇이 기억에 남는지 확인합니다.
결과 · 문단별 관심도 · 이탈 지점 · 독자별 반응
- 02
제목 · CTA · 카피 비교
어떤 안이 더 끌리는지
후보 2~5개를 같은 독자에게 보여주고, 더 많이 선택된 안과 선택 이유를 비교합니다.
결과 · 우승안 · 선택 이유 · 독자 그룹별 선호
- 03
상세페이지 · 제품 설명
무엇이 구매를 망설이게 하는지
구매 의향이 어디서 떨어지는지, 부족한 정보와 마지막까지 남는 질문이 무엇인지 찾습니다.
결과 · 구매 의향 · 망설이는 이유 · 필요한 정보
붙여넣고, 독자 반응을 직접 확인해보세요
예시 글을 분석하거나 내 글을 직접 붙여넣어, 서로 다른 가상 독자가 어디서 반응하고 멈추는지 확인해보세요.
워킹맘이 알아야 할 5가지 자기관리법
육아와 일을 병행하는 30대 여성들에게 자기관리는 사치가 아니라 생존의 조건입니다. 완벽이 아닌 지속, 그것이 진짜 자기관리의 시작입니다.
… (이하 본문 생략)
서로 다른 배경의 가상 독자 4명이 읽을 준비가 됐습니다.
버튼을 누르면 독자별 반응과 종합 점수가 나타납니다
글을 넣으면, 약 90초 뒤 결과가 나옵니다
데이터나 AI를 몰라도 됩니다. 원하는 독자를 고르고 콘텐츠를 넣으면 분석이 시작됩니다.
- STEP 01
원하는 독자 선택
나이·성별·지역·직업으로 이 콘텐츠를 읽었으면 하는 독자 그룹을 정합니다.
예: 30~40대 여성 · 수도권 · 직장인
- STEP 02
분석할 콘텐츠 입력
직접 붙여넣거나 PDF·웹 주소·이미지에서 가져옵니다. 글, 카피 비교, 상세페이지 중 목적에 맞는 방식을 고릅니다.
최대 10,000자 · 가상 독자 1~50명
- STEP 03
반응 확인하고 고치기
독자가 어디서 멈췄는지, 무엇을 좋아하거나 망설였는지 확인하고 발행 전에 한 번 더 다듬습니다.
문단별 관심도 · 완독 여부 · 기억에 남은 문장
실제 독자도 같은 곳에서 걸렸을까요?
댓글 176개가 달린 공개 글 1편을 가상 독자에게 다시 읽혔습니다. 실제 댓글과 가상 독자가 가장 크게 반응한 지점을 비교했습니다.
연봉 1억이면 15억 집도 살 만하다
이 논리에 실제 댓글 34개가 반박했고, 가상 독자도 같은 논리의 빈틈을 가장 많이 지적했습니다.
10억이 싸다
실제 댓글의 “10억이 뉘 집 개 이름이냐”는 반응과 같은 가격 괴리감을 가상 독자도 짚었습니다.
한 편을 비교한 사례이며 실제 독자 반응과 같다고 보장하지 않습니다. 발행 전에 논리의 빈틈과 반발 가능성을 찾는 참고 신호로 활용해 주세요.
ChatGPT로도 되지 않나요?
할 수 있습니다. 다만 한 명씩 질문하고 결과를 직접 모아야 합니다. 읽힘은 서로 다른 배경의 가상 독자 여러 명에게 같은 조건으로 읽히고, 반응 차이를 한 번에 정리합니다.
읽힘
- 독자 구성
- 통계 분포를 반영한 여러 명
- 솔직한 반응
- 지루하면 멈춘 것으로 기록
- 같은 글을 다시 물으면
- 같은 기준으로 재현
- 이탈 지점
- 단락 단위로 표시
- 수십 명을 한 번에
- 클릭 한 번
ChatGPT 직접
- 독자 구성
- 질문에서 설정한 한 명
- 솔직한 반응
- 칭찬·수정 제안
- 같은 글을 다시 물으면
- 물을 때마다 달라짐
- 이탈 지점
- 두루뭉술한 총평
- 수십 명을 한 번에
- 한 명씩 여러 번 수작업
가상 독자는 어떻게 만들어지나요?
한국 인구 구성을 반영한 합성 데이터로 독자 배경을 만들고, 실제 개인정보는 사용하지 않습니다.
한국 인구 구성을 반영
성별·연령·지역·교육·직업·가구 구조 등 통계청 인구통계를 바탕으로 서로 다른 독자 배경을 구성합니다.
- 2020~2026년 KOSIS 인구통계
- 252개 시·군·구 단위 지역 정보
- 나이·직업·교육·가구 형태 반영
1백만 건의 합성 데이터
NVIDIA가 한국 통계를 바탕으로 만든 Nemotron-Personas-Korea 데이터셋에서 다양한 직업·관심사·생활 배경을 활용합니다.
- 1백만 레코드 · 26개 정보 항목
- 직업·취미·여행·가족 등 생활 배경
- 상업적 사용이 가능한 공개 라이선스
실제 개인정보 없음
가상 독자 정보는 실제 인물을 복사한 프로필이 아니라 통계 분포를 반영해 만든 합성 데이터입니다.
- 실존 인물의 전화번호·주소 사용 안 함
- 입력한 원고는 AI 학습에 사용하지 않음
- 사용자별로 분석 데이터 분리 저장
필요한 만큼 가상 독자를 선택하세요
가상 독자 1명이 콘텐츠 1개를 읽을 때 1크레딧을 사용합니다. 적은 인원으로 시작하고 필요할 때 늘릴 수 있습니다.
모든 플랜 공통 · 글·카피 비교·상세페이지 분석 · 콘텐츠당 최대 10,000자
1크레딧 = 가상 독자 1명 분석. 한국어 페이지에서도 결제는 미국 달러(USD) 기준입니다.
월 사용량이 부족하면 언제든 상위 플랜으로 바꿀 수 있고, 한 번의 클릭으로 해지할 수 있습니다.
대규모 사용, 사내 연동, 별도 운영 지원이 필요한 콘텐츠팀은 도입 문의를 보내주세요.
자주 묻는 질문
더 궁금한 점이 있다면 [email protected]으로 보내주세요.
발행 전에,
독자가 막힐 곳부터 확인하세요
가입하면 AI 가상 독자 5명에게 두 번 무료로 읽혀볼 수 있습니다.
신용카드 불필요 · 약 90초면 첫 결과 · 언제든 해지